数据集概述
本数据集包含婴儿第一年基线脑电图（EEG）的功率谱密度（PSD）数据，涉及典型发育婴儿、自闭症谱系障碍高风险婴儿及语言障碍高风险婴儿三类群体。数据记录了6个月和12个月两个时间点的EEG功率值，覆盖多个频率波段及左右额叶电极簇，用于研究神经发育障碍的早期特征。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：DB_Iscience.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- Column A（Subject code）：受试者编号
- Column B（Group）：分组（0=典型发育；1=语言/学习障碍高风险；2=自闭症谱系障碍高风险）
- Column C（Diagnosis_group）：3岁诊断结果（0=无异常；1=语言障碍/阅读障碍；2=自闭症谱系障碍）
- Column D（Time_point）：记录时间点（1=6个月；2=12个月）
- Columns E-P：左右额叶电极簇各频率波段功率值（delta、theta、low-alpha、high-alpha、beta、gamma）
- 代码文件
- 文件名称：power_spectra.m
- 文件格式：.m
- 内容说明：EEG功率值提取的Matlab预处理脚本
- 文件名称：preprocessing.m
- 文件格式：.m
- 内容说明：EEG数据预处理步骤的Matlab脚本
数据来源
论文“Baseline EEG in the first year of life: Preliminary insights into the development of autism spectrum disorder and language impairments”（iScience, 2023）
适用场景
- 神经发育障碍早期筛查：分析婴儿EEG特征与自闭症、语言障碍的关联，开发早期筛查指标
- 婴儿脑发育研究：探究6-12个月婴儿脑电活动的发育规律及群体差异
- 神经影像学方法验证：验证EEG功率谱分析在发育障碍研究中的应用价值
- 临床诊断模型构建：基于EEG数据构建自闭症及语言障碍的早期预测模型
