ISCL_Based_早期蕈样肉芽肿诊断算法评估补充表格数据

数据集概述

本数据集为医学研究补充表格,包含两项核心内容:一是纳入研究病例的临床病理特征与ISCL评分,二是CD2、CD3、CD5、CD7表达的ROC曲线坐标、敏感性、特异性及约登指数。数据用于评估国际皮肤淋巴瘤学会(ISCL)算法对早期蕈样肉芽肿的诊断价值,总计1个文件。

文件详解

  • 文件名称:Supplementary-Table.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:包含两个补充表格
  • Supplementary Table 1:记录纳入研究病例的临床病理特征(未明确具体字段)及ISCL评分(未明确具体字段)
  • Supplementary Table 2:记录CD2、CD3、CD5、CD7四个指标的ROC曲线曲线坐标、敏感性、特异性、约登指数(未明确具体字段)

数据来源

论文“Evaluation of the International Society for Cutaneous Lymphoma Algorithm for the Diagnosis of Early Mycosis Fungoides”

适用场景

  • 皮肤淋巴瘤诊断算法评估:分析ISCL算法对早期蕈样肉芽肿的诊断效能,验证其临床应用价值
  • 免疫标志物诊断价值研究:通过CD2、CD3、CD5、CD7的ROC曲线及效能指标,评估单个标志物对疾病的诊断贡献
  • 临床病理特征关联分析:探究病例临床病理特征与ISCL评分的相关性,为疾病分型提供参考
  • 诊断效能指标优化:基于约登指数等数据,优化早期蕈样肉芽肿的诊断阈值或算法参数
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年2月8日
创建于 2026年2月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。