ISIC2019黑色素瘤训练数据集

ISIC2019黑色素瘤训练数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：melanoma,皮肤癌,医学影像,皮肤病,深度学习,图像分类,医学诊断
数据概述：
本数据集为2019年ISIC（国际皮肤影像协作项目）黑色素瘤竞赛的训练数据集，包含经过处理的皮肤病变图像。所有图像均为JPEG格式，经过中心裁剪并调整为256x256像素。数据集包括训练目标文件train.csv，其中包含每张图像的标签信息和相关元数据，如患者信息和疾病分类。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、皮肤病诊断、深度学习模型训练等场景。研究人员可利用此数据集进行黑色素瘤的分类与诊断研究；医疗专业人员可将其用于辅助诊断系统开发；AI开发者可基于此数据集训练图像分类模型，提升皮肤病诊断的自动化水平。此外，数据集也适合用于医学影像处理算法的优化与验证。