ISIC2019皮肤病变图像数据集-128x128-cdeotte

ISIC2019皮肤病变图像数据集-128x128-cdeotte 数据来源：互联网公开数据 标签：ISIC,皮肤癌,图像识别,医学影像,机器学习,训练数据,皮肤病变,2019 数据概述： 本数据集包含了2019年ISIC皮肤癌竞争赛的训练数据，所有图像已调整为128x128像素。每张原始JPEG图像从中心裁剪出最大正方形区域后进行调整大小。训练数据的目标标签和元数据存储在train.csv文件中。 数据用途概述： 该数据集适用于皮肤癌识别模型的训练和评估。研究人员可以利用此数据集开发和测试图像识别算法；医学专业人员可以使用该数据集进行皮肤病变诊断方法的研究；教育机构可以将其用于教学和培训。数据集为皮肤癌诊断技术的发展提供了有力的数据支持。