ISIC2024皮肤癌检测3D-TBP模型验证数据集-hideyukizushi

ISIC2024皮肤癌检测3D-TBP模型验证数据集-hideyukizushi 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤癌,检测,3D,TBP,ISIC,医学影像,机器学习,模型评估 数据概述： 本数据集是对ISIC 2024皮肤癌检测竞赛中，使用3D-TBP（三维-时间-基于概率）模型进行皮肤癌检测的结果进行验证的数据集。数据集包含了模型在不同折叠（fold）上的交叉验证结果，以及整体的OOF（Out-of-Fold，袋外）评估结果。评估指标为损失值，反映了模型在测试集上的预测性能。

数据用途概述： 该数据集主要用于模型性能评估、模型训练过程监控、以及模型调优。研究人员可以利用该数据分析3D-TBP模型在皮肤癌检测任务中的表现，评估不同折叠下的模型稳定性，并根据OOF结果调整模型参数或优化训练策略。此外，该数据集也可用于与其他模型进行对比，从而评估3D-TBP模型的优劣。