ISIS相关推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：ISIS,恐怖主义,社交媒体,推文,反恐分析,数据挖掘,文本分析
数据概述
本数据集包含了2016年7月4日和7月11日两天内，从Twitter收集的122,000条推文。这些推文包含关键词“ISIS”、“ISIL”、“Daesh”、“Islamic State”、“Raqqa”、“Mosul”等，旨在反映与ISIS相关的网络讨论与传播情况。数据集未经过额外的编辑或筛选，保留了原始推文的完整性，包括URL链接的扩展形式。与另一份被标记为“ISIS支持者”的推文数据集相比，本数据集提供了更广泛的背景，用于对比分析。尽管可能存在少量ISIS支持者的内容，但整体上以非支持者视角为主。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 社交媒体文本分析：研究与ISIS相关的话题在社交媒体上的传播模式、用户互动和舆论走向。
2. 反恐研究：分析恐怖主义相关话题的传播路径，识别潜在的极端化倾向或威胁。
3. 数据挖掘与机器学习：通过对比ISIS支持者与其他相关推文，构建分类模型，区分支持者与非支持者的推文特征。
4. 实时监控与预警：监测涉及ISIS的关键词汇和主题，为相关机构提供实时数据支持。
5. 学术研究：为研究ISIS的网络影响、传播策略以及公众态度提供数据基础。
数据特征
- 时间范围：2016年7月4日和7月11日，两天内的推文数据。
- 数据规模：总计122,000条推文，数据量较大，适合大规模分析。
- 关键词过滤：推文内容包含“ISIS”、“ISIL”、“Daesh”、“Islamic State”、“Raqqa”、“Mosul”等关键词，确保数据与ISIS相关话题紧密关联。
- 数据格式：推文内容以文本形式存储，包含扩展后的URL链接，但不包括用户的详细信息（如描述、位置、关注者数量等）。
数据价值
本数据集为研究ISIS相关话题提供了丰富的素材，尤其适合与已有的ISIS支持者推文数据集进行对比分析。通过研究非支持者的观点和讨论，可以更全面地理解ISIS在社交媒体上的传播生态，为反恐策略、舆论引导和公众教育等提供数据支持。此外，数据的实时性和广泛性也为实时监控和预警系统提供了基础。
