ISPY2乳腺癌患者临床数据数据集ISPY2PatientClinicalDataDataset-cameronxu
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，数据集，临床数据，医学研究，肿瘤学，机器学习，生存分析，影像学
数据概述： 该数据集包含了来自ISPY2（Investigation of Serial Studies to Predict Your Therapeutic Response with Imaging and Molecular Analysis 2）临床试验的乳腺癌患者的临床数据，记录了患者的详细病历信息，治疗方案和预后结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度覆盖了ISPY2临床试验的整个周期。
地理范围：数据来源于参与ISPY2临床试验的患者，主要集中在美国的多个医疗中心。
数据维度：数据集包括患者的病理特征（如肿瘤类型，分级，激素受体状态等），影像学检查结果（如MRI影像数据），治疗方案（如化疗方案，手术方式等），生存信息（如总生存期，无病生存期）以及其他临床指标。
数据格式：数据通常以CSV，Excel或数据库格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于ISPY2临床试验的公开资料，并已进行匿名化处理和数据清洗。
该数据集适合用于乳腺癌研究，临床研究，肿瘤学，医学影像分析，生存分析和机器学习等领域，特别是在预测患者预后，评估治疗效果，探索生物标志物等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌的临床研究，预后分析，治疗效果评估以及生物标志物探索等研究，如不同治疗方案对患者生存期的影响，影像学特征与预后的关系等。
行业应用：可以为制药公司，医疗机构提供数据支持，特别是在新药研发，临床试验设计，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医生和研究人员进行临床决策，优化治疗方案，提高患者生存率。
教育和培训：作为医学，肿瘤学，数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的临床特征，治疗方法和预后分析。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌的临床特征和治疗效果之间的关系，帮助用户实现预后预测，治疗方案优化等目标，为乳腺癌的临床研究和患者管理提供重要支持。
