IST交通与天气时间序列数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量,天气条件,环境因素,时间序列,空气质量,气象监测,数据驱动决策
数据概述：
本数据集提供按小时粒度记录的交通流量、天气状况和环境因素的相关数据，所有观测数据均基于当地IST时间（印度标准时间）进行收集。数据集涵盖了多种关键指标，包括空气质量指数（AQI）、湿度、风速与风向、能见度、露点温度、气温、降水量、云层覆盖率以及节假日信息等。这些数据为研究交通与天气之间的复杂关系、优化交通管理、制定环境政策以及支持相关领域研究提供了全面的参考依据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 交通管理与优化： 研究交通流量随天气变化的规律，为智能交通系统和动态交通管理提供数据支持。
2. 环境监测与政策制定： 分析空气质量与交通流量的关系，评估环境政策对交通和空气质量的影响。
3. 气象建模与预测： 利用天气和环境数据进行短期和长期气象预测，支持灾害预警和应急响应。
4. 城市规划与基础设施设计： 通过分析交通与天气数据，为城市交通网络优化和基础设施建设提供科学依据。
5. 学术研究与教育培训： 数据集为相关领域的研究者和学生提供丰富的实证材料，支持对交通、天气与环境关系的深入探究。
此数据集具有时间序列特性，适合用于时间序列分析、因果关系建模、机器学习预测等数据分析任务，能够帮助用户快速理解交通与天气之间的动态相互作用，并为实际问题提供数据驱动的解决方案。
