IT帮助台工单数据分析数据集ITHelpDeskTicketDataAnalysis-muralidaar
数据来源：互联网公开数据
标签：IT服务, 帮助台, 工单管理, 服务台, 数据分析, 客户支持, 运营管理, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自IT帮助台的工单数据，记录了用户提交的技术支持请求信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一段时间内的静态工单记录。
地理范围：数据未限定地理范围，可推测为面向特定企业或组织内部的IT支持服务。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括工单编号（Ticket No）、请求ID（Request ID）、请求者资历（RequestorSeniority）、处理部门（FiledAgainst）、工单类型（TicketType）、问题严重程度（Severity）、优先级（Priority）和最大处理天数（Max Day）。
数据格式：CSV格式，文件名为Updated_IT_Help_Desk_50k (2).csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于IT服务管理场景，可能经过匿名化处理。
该数据集适合用于IT服务管理、工单分析、服务质量评估等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于IT服务管理、客户服务等领域的研究，例如工单类型分析、问题解决时间分析、请求者资历与问题严重程度关联分析等。
行业应用：为IT服务行业提供数据支持，例如服务台运营优化、服务水平协议（SLA）管理、资源分配优化等。
决策支持：支持IT部门的决策制定，例如优化服务流程、提升服务效率、预测服务需求等。
教育和培训：作为IT服务管理、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解IT服务管理的各个环节。
此数据集特别适合用于探索IT服务流程中的关键指标，帮助用户优化服务流程、提升服务质量和效率，实现IT服务管理的精细化。
