IT服务工单分类数据集ITServiceTicketClassificationDataset-aniketg11
数据来源：互联网公开数据
标签：工单分类, 文本分类, 自然语言处理, IT服务管理, 客户服务, 机器学习, 数据标注, 业务分析
数据概述：
该数据集包含来自IT服务系统的工单数据，记录了用户提交的IT技术支持请求，用于支持工单的自动化分类与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为历史工单记录的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球IT服务场景。
数据维度：包括工单标题（title）、工单内容（body）、工单类型（ticket_type）、工单所属类别（category）、子类别1（sub_category1）、子类别2（sub_category2）、业务服务（business_service）、紧急程度（urgency）和影响程度（impact）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为all_tickets.csv，便于数据导入、分析和建模。
来源信息：数据来源于IT服务管理系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于IT服务工单分类、文本分析和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘与IT服务管理交叉领域的学术研究，如工单分类算法优化、用户意图识别、服务趋势分析等。
行业应用：为IT服务部门提供数据支持，尤其适用于自动化工单路由、服务质量评估、知识库构建等。
决策支持：支持IT服务管理中的资源分配优化、服务流程改进和客户满意度提升。
教育和培训：作为IT服务管理、文本挖掘、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解IT服务流程与数据分析。
此数据集特别适合用于探索工单内容与分类标签之间的关系，帮助用户构建高效的工单分类模型，提升IT服务效率和质量。
