IT服务工单分析数据集ITServiceTicketAnalysis-junesoojun
数据来源：互联网公开数据
标签：IT服务, 工单管理, 服务台, 文本分析, 时间序列分析, 客户服务, 部门分析, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自IT服务管理系统的数据，记录了用户提交的服务工单信息，用于分析服务请求、处理流程和响应效率。主要特征如下：
时间跨度：数据包含工单的创建和解决时间，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确指出地理位置，但根据“Department/Org”字段推测，可能与特定机构或组织相关。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括“Ticket Owner”（工单负责人）、“Department/Org”（所属部门/组织）、“Subject”（工单主题）、“Date/Time Opened”（工单创建时间）、“Age (Hours)”（工单处理时长）、“Open”（工单是否开放）、“Closed”（工单是否关闭）、“Resolution”（解决方案）、“Ticket Reason”（工单原因）、“Description”（工单描述）、“Location”（工单发生地点）。
数据格式：CSV格式，文件名示例为report1657142611178.csv，便于数据导入和分析。
该数据集适合用于服务台管理、工单处理效率评估、客户服务质量分析和问题诊断等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于IT服务管理、服务台运营效率分析等领域的研究，例如，分析不同部门的工单量、解决时间、常见问题等。
行业应用：为企业IT部门、服务提供商提供数据支持，用于优化服务流程、提升客户满意度、改进资源分配。
决策支持：支持IT服务管理中的决策制定，例如，确定培训需求、调整服务级别协议（SLA）、优化工作流程。
教育和培训：作为IT服务管理、数据分析相关课程的案例研究材料，帮助学生和从业人员了解实际应用场景。
此数据集特别适合用于分析IT服务工单的生命周期，找出影响服务效率的关键因素，并为改进服务质量提供数据支持。
