IT行业员工流失预测数据集-合成数据-alexanderpeca

IT行业员工流失预测数据集-合成数据-alexanderpeca

数据来源：互联网公开数据

标签：员工流失,IT行业,人力资源,预测模型,机器学习,合成数据,数据分析,留存率

数据概述： 本数据集是IT行业员工流失趋势的合成数据，专为机器学习实践者、人力资源分析师和数据科学家设计。旨在用于探索、构建和评估与员工留存相关的预测模型。

主要特征：

员工人口统计学信息：包括年龄、性别和薪资。 工作场所指标：包括任职时间、加班状态、部门和到工作地点的距离。 参与度指标（Q12+ 调查）：基于盖洛普Q12调查，对工作场所满意度和参与度问题的李克特量表式回答。 目标变量：'Attrition'（流失），指示员工是否已离开组织（是/否）。

数据用途概述： 该数据集非常适合：

预测建模任务，如流失可能性的分类。 探索性数据分析（EDA），以了解导致员工离职的因素。 人力资源分析的特征工程和可视化实践。

免责声明： 这是一个完全合成的数据集，为教育目的而创建，不代表真实世界的数据。任何得出的见解或结论都不应直接应用于实际组织。