数据集概述
本数据集包含500个随机生成的集成卡车与 workforce 调度（ITWS）问题实例，对应配送中心（ITWS-DC）和交叉码头（ITWS-CD）两种场景，覆盖XS、S、M、L四种规模。实例分为“计算研究”和“管理洞察”两类，分别用于算法性能测试和参数影响分析，遵循特定命名规则编码参数信息。
文件详解
- ITWS_DC.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含配送中心场景的实例参数，主要字段有|J|（入站卡车数量）、T（规划周期长度）、K_j（每辆卡车的卸货模式数量向量）、|W|（可用工人总数）、|D|（入站门数量）、rho_{jk}（处理时间矩阵）、a_j/d_j（卡车到达时间向量）、alpha_j/beta_j/gamma_j/delta_j（各流程持续时间向量）等
- ITWS_CD.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含交叉码头场景的实例参数，在ITWS-DC字段基础上新增|O|（出站卡车数量）、FI_{jo}（货物权重矩阵）、dep_o（出站卡车 departure 时间向量）、fi_{go}（货物转移时间矩阵）等字段
数据来源
论文“Integrated truck and workforce scheduling to accelerate the unloading of trucks”（European Journal of Operational Research, 278(1), 343-362）
适用场景
- 物流调度算法测试: 用于验证集成卡车与 workforce 调度问题求解算法的性能、效率和最优性
- 调度参数敏感性分析: 研究时间窗口宽度（Ω_{max}）、工人加速效应（κ）和 workforce 规模（|W|）对调度结果的影响
- 配送中心运营优化: 分析ITWS-DC场景下资源配置与卡车卸货效率的关系，支持实际运营决策
- 交叉码头流程优化: 基于ITWS-CD实例数据，优化货物中转、卡车调度和 workforce 分配策略
- 管理决策支持: 为物流企业 workforce 规划（充足/稀缺场景）和设备配置提供数据支撑
