IT系统用户行为日志数据集ITSystemUserBehaviorLogData-nihaoying
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 日志数据, 信息安全, 行为审计, 数据挖掘, 时间序列分析, 异常检测, 安全事件
数据概述：
该数据集包含来自IT系统用户行为的日志记录，记录了用户在系统中的各种操作和交互。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2010年2月1日开始。
地理范围： 数据未明确标注地理位置，但可推断为IT系统内部的用户行为记录。
数据维度： 数据集包括多个CSV文件，每个文件记录了不同类型的用户行为，如设备连接/断开（device.csv）、文件操作（file.csv）、登录/注销（logon.csv）和邮件收发（email.csv）等。 关键字段包括日期（date）、用户（user）、计算机（pc）和活动类型（activity）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。数据来源于IT系统日志。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于信息安全、用户行为分析等领域的学术研究，如异常行为检测、用户画像构建、安全事件分析等。
行业应用： 可以为IT运维、信息安全行业提供数据支持，特别是在安全审计、风险评估、安全事件响应等方面。
决策支持： 支持IT管理人员进行系统优化、安全策略制定，以及用户行为监控。
教育和培训： 作为信息安全、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和日志分析。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式，识别潜在的安全威胁，并优化IT系统的安全性和性能。
