JanataHack银行贷款利率预测数据集-shravankoninti

JanataHack银行贷款利率预测数据集-shravankoninti 数据来源：互联网公开数据 标签：银行贷款,利率预测,风险定价,信用评分,年收入,贷款金额,贷款期限,债务收入比,机器学习,数据科学

数据概述： 本数据集包含用于银行贷款利率预测的训练数据，涵盖多个贷款申请的关键特征。数据集旨在帮助研究者开发预测算法，估计贷款利率类别（1/2/3），这些类别将根据贷款申请人的信息分配给测试集中的每个贷款。数据集中的特征包括信用评分、年收入、批准的贷款金额、贷款期限、债务收入比等，用以评估贷款申请人的风险水平。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和数据科学领域的多种应用场景，特别是银行贷款利率预测和风险评估。通过分析这些数据，研究人员可以识别出影响贷款利率的关键因素，有助于消费者和借款人提高信用评分，从而争取到较低的贷款利率。同时，该数据集也可以帮助贷款机构快速准确地估计贷款利率，优化其贷款审批流程。此外，该数据集可用于教育培训，帮助学习者理解和掌握机器学习在金融领域的应用。