数据集概述
本数据集记录了Janssen化合物库中165,988种具有生物和化学多样性的化合物的抗SARS-CoV-2活性筛选结果。筛选基于稳定表达eGFP的VeroE6细胞系感染模型，旨在识别具有潜在抗病毒活性的化合物，为抗新冠药物研发提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：
Screening of 165,988 compounds reflecting biological and chemical diversity in the Janssen Library for anti-SARS-CoV-2 activity.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为唯一数据文件，包含Janssen化合物库中165,988种化合物的抗SARS-CoV-2活性筛选相关数据，具体字段可能涵盖化合物标识、化学结构信息、生物活性检测结果（如抑制率、EC50值等）及实验条件等（具体字段需以文件实际内容为准）。
适用场景
- 抗病毒药物发现: 挖掘具有抗SARS-CoV-2活性的先导化合物，为新冠治疗药物研发提供候选分子。
- 药物化学研究: 分析化合物化学结构与抗病毒活性的构效关系，指导化合物优化设计。
- 生物活性筛选方法验证: 基于大规模化合物筛选数据，评估VeroE6-eGFP细胞模型在抗病毒活性检测中的应用价值。
- 药物研发数据整合: 作为化合物库筛选结果纳入抗病毒药物研发数据集，支持多来源数据的交叉分析。
