Java代码翻译质量评估数据集JavaCodeTranslationQualityEvaluationDataset-ranimmhisham
数据来源：互联网公开数据
标签：代码翻译, 机器翻译, Java, 文本相似度, 编程语言, 质量评估, 机器学习, 语料分析
数据概述：
该数据集包含来自Java代码翻译项目的数据，记录了原始Java代码及其机器翻译结果，旨在评估翻译质量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码语料数据集使用。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，主要关注代码翻译的质量。
数据维度：包括原始Java代码（original_code）、机器翻译后的代码（java_translation）、以及一个用于评估翻译质量的指标（IS_Equal，指示翻译结果是否与原始代码在功能上等价）。
数据格式：CSV格式，文件名为translateedcodescsv，便于代码分析和质量评估。
来源信息：数据来源于代码翻译项目，已进行代码抽取和质量评估。
该数据集适合用于代码翻译质量评估、文本相似度分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器翻译、程序设计语言处理等领域的学术研究，例如代码翻译质量评估、翻译模型优化等。
行业应用：可为软件开发行业提供数据支持，尤其是在代码自动生成、代码迁移等领域。
决策支持：支持开发团队进行代码翻译工具的选型和优化，提升开发效率。
教育和培训：作为编程和机器翻译课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解代码翻译流程和质量评估。
此数据集特别适合用于探索代码翻译的准确性和效率，帮助用户改进翻译模型，提高代码转换的质量。
