Jester在线笑话推荐系统用户笑话评分数据集

Jester在线笑话推荐系统用户笑话评分数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：笑话推荐,用户评分,协同过滤,推荐系统,社交信息过滤,Eigentaste,幽默,娱乐 数据概述： 本数据集收录了Jester在线笑话推荐系统收集的用户对笑话的评分数据。Jester系统由加州大学伯克利分校开发，用于研究社交信息过滤。用户在浏览笑话后对其进行评分，评分范围从-10.00到+10.00，99表示缺失值。数据集中的每一行代表一个用户，每一列代表一个笑话。

数据用途概述： 该数据集适用于构建和评估笑话推荐系统，研究协同过滤算法，分析用户对不同类型笑话的偏好，以及探索社交信息过滤的机制。研究人员可以使用此数据重现Eigentaste论文中的研究，或进行新的分析以深入了解用户行为和推荐系统的性能。此外，该数据集也适用于机器学习和数据挖掘课程的教学，以帮助学生实践推荐系统相关的技术。