JetRail交通流量预测数据集-时间序列-2014-2015-mohamedziauddin
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列, 交通流量预测, JetRail, 乘客数量, 预测, 数据分析, 机器学习, 交通运输
数据概述：
本数据集包含JetRail交通流量的时间序列数据，用于预测未来7个月的乘客流量。数据源自一个时间序列预测竞赛，旨在帮助投资者评估对新型交通工具JetRail的投资可行性。
数据集包含以下两个主要文件：
1. Train.csv：包含JetRail的交通流量历史数据，包括日期和乘客数量。
2. Test.csv：包含待预测的日期数据，需要根据历史数据预测对应的乘客数量。
数据涵盖了JetRail自成立以来的交通流量信息，是进行时间序列分析和预测的理想数据集。
数据用途概述：
该数据集主要用于时间序列分析和预测，特别是交通流量预测。具体用途包括：
- 预测未来7个月的JetRail乘客流量，以帮助投资者评估投资回报。
- 探索时间序列建模技术，如ARIMA、指数平滑等。
- 进行数据可视化，展示交通流量的时间变化趋势。
- 作为机器学习项目的实践案例，用于训练和评估预测模型。
- 研究交通运输系统的动态变化，评估交通运输基础设施的运营效率。
