数据集概述
本数据集为提交至JGR Ocean的论文配套数据，聚焦地震情景下基于模态分解的时变概率海啸淹没评估，用于分析评估过程中的不确定性。包含四个压缩文件，涵盖模态分解结果、地震参数、蒙特卡洛模拟样本及最大海啸淹没深度模拟结果等核心内容。
文件详解
- 模态分解结果.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含论文中模态分解方法的相关结果数据
- 地震参数.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含地震情景设定的相关参数数据
- 蒙特卡洛模拟样本.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含蒙特卡洛模拟的样本数据
- 海啸模拟结果（Maximum tsunami inundation depth）.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含最大海啸淹没深度的模拟结果数据
数据来源
提交至JGR Ocean的论文（2021年2月）
适用场景
- 海啸灾害风险评估: 用于分析地震情景下时变概率海啸淹没的不确定性，支撑灾害风险评估模型优化
- 海洋工程防护设计: 基于最大海啸淹没深度数据，为沿海工程防护设施设计提供参考依据
- 地震海啸模拟研究: 利用地震参数与模拟样本数据，验证和改进海啸模拟算法
- 灾害应急管理: 为地震海啸灾害应急响应预案制定提供数据支撑
