"英文标题：Appliance Repair Process Optimization and Energy Consumption Dataset
数据集概述
聚焦家用电器修理环节的工艺优化与能耗降低主题，整合修理过程中涉及的技术参数、能耗数据及优化实验结果。覆盖家用电器主要品类的修理工艺，包含工艺调整前后的能耗对比、参数适配效果等核心信息。
数据按电器品类、修理工序、实验变量层级组织，覆盖多轮工艺优化实验周期，颗粒度精确至单工序、单参数、单实验组层级，支持工艺参数与能耗水平的关联性分析。数据字段定义遵循家用电器修理行业的技术规范，确保实验结果的可重复性与可比性。
该数据集为家用电器修理行业的工艺升级提供技术支撑。工艺优化直接影响修理效率、成本控制及能耗水平，掌握参数与能耗的关联规律，对于修理服务企业优化操作流程、提升节能水平，相关研究机构探索低能耗修理技术路径，行业协会制定绿色修理标准均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- appliance_category：电器品类，指需要修理的家用电器类型，如冰箱、洗衣机、空调等
- repair_process_step：修理工序，指修理过程中的具体操作环节，如部件拆解、故障排查、部件更换等
- process_parameter：工艺参数，指修理工序中可调整的技术变量，如操作温度、工具功率等，单位根据参数类型确定
- energy_consumption：能耗量，单位千瓦时（kWh），指该修理工序在特定工艺参数下的能源消耗
- optimization_effect：优化效果，指调整工艺参数后能耗降低的百分比或效率提升的比例
- experiment_batch：实验批次，标识同一工艺优化主题下的实验分组
适用场景
- 家用电器修理企业优化修理工序的工艺参数，降低单台修理能耗与操作成本
- 家电修理技术研究机构分析工艺参数与能耗的关联规律，开发低能耗修理技术
- 家电行业协会制定绿色修理服务标准，明确各类电器修理的能耗控制指标
- 家电生产企业评估售后修理环节的能耗水平，完善产品设计的可维修性与节能性"
