价格追踪电商产品数据集PriceRunnerE-commerceProductPriceDataset-chinmayeegoyal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，价格追踪，数据集，市场分析，机器学习，消费者行为，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自Price Runner网站的产品价格数据，记录了多个电商平台上的产品价格变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个电商平台，主要包括亚马逊，eBay，Walmart等。
数据维度：数据集包括产品ID，电商平台名称，产品名称，价格，折扣信息，库存状态，产品类别，品牌，产品详情页URL等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Price Runner网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场分析，消费者行为研究等领域，特别是在价格变动预测，价格竞争分析，消费者决策支持等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格竞争分析，消费者行为研究，市场趋势预测等学术研究，如不同电商平台的价格波动分析，消费者对价格变化的反应等。
行业应用：可以为电子商务公司提供数据支持，特别是在价格策略制定，促销活动策划，库存管理等方面。
决策支持：支持电商公司的定价策略优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格竞争分析，市场趋势预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电商产品价格变动规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化价格策略，提高销售额和市场份额。
