家教辅导数学考试成绩预测数据集TutorsExpectedMathExamResultsData-igornilov
数据来源：互联网公开数据
标签：数学教育, 考试成绩预测, 机器学习, 教师评估, 教学经验, 数据分析, 回归分析, 教育评估
数据概述：
该数据集包含来自家教平台或教育机构的公开数据，记录了家教信息与学生数学考试成绩之间的关系，用于预测学生的数学考试成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性或短期内的数据收集结果。
地理范围：数据未明确地域范围，但数据特征暗示可能来源于特定教育体系或平台。
数据维度：数据集包括两部分：
submission_example.csv：包含Id和mean_exam_points（平均考试分数），用于提交预测结果的模板。
test.csv：包含Id、age（年龄）、years_of_experience（教学经验）、lesson_price（课时价格）、qualification（资质）、physics（物理）、chemistry（化学）、biology（生物）、english（英语）、geography（地理）、history（历史）等字段，用于测试模型的输入。
train.csv：未在描述中体现，推测为包含家教信息和学生数学考试成绩的训练集，用于构建预测模型。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析与建模。
数据用途概述：
该数据集具有多方面的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、机器学习等领域的研究，如学生学习行为分析、家教效果评估、考试成绩预测模型构建等。
行业应用：为教育平台、家教机构提供数据支持，用于优化师资匹配、个性化教学推荐、定价策略分析等。
决策支持：支持教育机构和家教平台进行数据驱动的决策，提升教学质量和运营效率。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于探索家教信息与学生考试成绩之间的关系，构建预测模型，并评估不同因素对考试成绩的影响，从而实现个性化教学和精准师资匹配。
