家居环境能耗与气象数据分析数据集HomeEnergyConsumptionandWeatherDataAnalysis-giwrgoskakep
数据来源：互联网公开数据
标签：能耗分析, 气象数据, 室内环境, 能源管理, 机器学习, 时间序列分析, 多元回归, 环境监测
数据概述：
该数据集包含家居环境的能耗数据和对应的气象数据，用于分析家居环境中的能源消耗与各种环境因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可以推断为一段时间内的连续记录。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据包含了室内温度、湿度等环境参数，以及室外温度、湿度、风速等气象参数。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，主要包括：
Appliances：家用电器能耗；
lights：照明设备能耗；
T1-T9：9个房间的温度值；
RH_1-RH_9：9个房间的湿度值；
T_out：室外温度；
Press_mm_hg：大气压强；
RH_out：室外湿度；
Windspeed：风速；
Visibility：能见度；
Tdewpoint：露点温度；
NSM：中午时分；
week_status：周状态（周末为1，工作日为0）；
day_of_week：星期几（0-6）。
数据格式：CSV 格式，文件名为 final_data_no_PCA.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行去噪等预处理，但未进行主成分分析（PCA）。
该数据集适用于家居能耗分析、环境监测、以及能源管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源效率、室内环境控制、气候影响等多学科交叉研究，例如，研究不同环境因素对能耗的影响，建立预测模型等。
行业应用：可以为智能家居、建筑节能、能源管理系统等行业提供数据支持，例如，优化室内环境控制策略，提高能源利用效率。
决策支持：支持政府部门制定节能减排政策，支持企业进行能源管理和优化。
教育和培训：作为相关专业课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索家居能耗与室内外环境因素之间的关联，帮助用户实现能耗预测、节能策略优化等目标。
