加利福尼亚电信客户流失分析数据集-2021Q3-tiyasanin
数据来源：互联网公开数据
标签：电信,客户流失,市场分析,客户行为,客户服务,预测模型,客户价值
数据概述：
本数据集包含了加利福尼亚州虚构电信公司在2021年第三季度为7043名客户提供家庭电话和互联网服务的相关数据。数据集详细记录了每位客户的个人信息、服务订阅情况、账单信息以及流失情况等关键指标，旨在帮助分析客户流失原因及预测潜在的流失风险。
数据集包含以下字段：
- CustomerID：客户唯一标识符
- Count：用于报告和仪表盘中的客户数量汇总值
- Country：客户主要居住地所在国家
- State：客户主要居住地所在州
- City：客户主要居住地所在城市
- Zip Code：客户主要居住地邮编
- Lat Long：客户主要居住地的经纬度组合
- Latitude：客户主要居住地纬度
- Longitude：客户主要居住地经度
- Gender：客户性别
- Senior Citizen：客户是否为65岁及以上
- Partner：客户是否有伴侣
- Dependents：客户是否与任何家属同住
- Tenure Months：客户截至指定季度末在公司的总月数
- Phone Service：客户是否订阅家庭电话服务
- Multiple Lines：客户是否订阅多个电话线路
- Internet Service：客户是否订阅互联网服务及其类型
- Online Security：客户是否订阅额外的在线安全服务
- Online Backup：客户是否订阅额外的在线备份服务
- Device Protection：客户是否订阅额外的设备保护计划
- Tech Support：客户是否订阅额外的技术支持计划
- Streaming TV：客户是否使用互联网服务流第三方电视节目
- Streaming Movies：客户是否使用互联网服务流第三方电影
- Contract：客户当前合同类型
- Paperless Billing：客户是否选择电子账单
- Payment Method：客户支付账单的方式
- Monthly Charge：客户当前所有服务的总月费
- Total Charges：客户截至指定季度末的总费用
- Churn Label：客户是否在本季度离开公司
- Churn Value：客户是否在本季度离开公司（数值形式）
- Churn Score：使用IBM SPSS Modeler模型预测的客户流失可能性得分
- CLTV：客户终身价值预测值
- Churn Reason：客户离开公司的具体原因
数据用途概述：
该数据集适用于电信行业客户流失分析、市场策略调整、客户服务优化等多种场景。研究人员可利用此数据识别不同客户群体的流失风险；市场部门可根据流失原因调整营销策略以留住客户；客户支持团队可依据客户流失得分与终身价值预测提前干预高风险客户；公司管理层可据此优化客户服务流程，提升客户满意度和忠诚度。
