加利福尼亚房价预测数据集CaliforniaHousingPricePredictionDataset-sakku1246
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，数据集，时间序列，机器学习，房地产，经济学，商业智能，预测分析
数据概述：该数据集包含来自加利福尼亚州的房地产数据，记录了不同区域的房价信息，适用于房价预测和房地产分析等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2015年。
地理范围：数据涵盖了加利福尼亚州的多个区域，包括不同城市和郊区。
数据维度：数据集包括房屋的价格，房屋数量，卧室数量，浴室数量，人口，平均收入，房屋年龄等信息。还包括地理位置信息，如房屋所在的经度和纬度。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加利福尼亚州政府的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，经济学研究，机器学习模型训练等领域的应用，特别是在房价预测，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房地产市场趋势分析，居民收入与房价关系研究等，如分析影响房价的主要因素，预测未来的房价走势等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等提供数据支持，特别是在房价预测，市场需求分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场研究和政策制定，帮助相关部门制定科学的房地产政策和投资策略。
教育和培训：作为房地产，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索加利福尼亚州房价的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产市场研究和政策制定提供数据支持。
