加利福尼亚州房价数据集CaliforniaHousingPricesDatasetfromStatLib-devchriscross
数据来源：互联网公开数据
标签：房价分析，数据集，房地产，机器学习，数据挖掘，统计学，地区经济，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自StatLib的加利福尼亚州房价数据，记录了该地区住宅房产的房价及相关特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年开始。
地理范围：数据覆盖了加利福尼亚州的不同地区，主要涵盖该州的城市和郊区。
数据维度：数据集包括住宅的平均房价，地理位置（经纬度），人口密度，家庭收入中位数，卧室数量，房间数量，地理位置特征等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于StatLib的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房价预测，地区经济发展分析，机器学习建模等领域，尤其在回归分析，聚类分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，地区经济发展研究等学术研究，如房价与收入关系，地区差异分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，金融机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和城市规划，帮助相关领域制定科学的政策和发展策略。
教育和培训：作为统计学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房价变化规律与影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产投资决策，促进地区经济发展。
