加利福尼亚州住房价格数据集CaliforniaHousingPriceDataset-khaledsherif22
数据来源：互联网公开数据
标签：住房价格，房地产，数据集，经济学，数据分析，机器学习，地理信息，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自加利福尼亚州的数据，记录了该地区不同地区的住房价格及相关社会经济特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪80年代到21世纪初。
地理范围：数据覆盖了加利福尼亚州的不同地区，包括城市，郊区及农村地区。
数据维度：数据集包括房价中位数，卧室数量，人口，家庭收入中位数，地理位置（经纬度）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国人口普查局和加利福尼亚州政府的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产经济学，住房市场分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住房价格趋势，市场影响因素分析等学术研究，如房价与收入的关系，地理位置对房价的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商，政策制定者提供数据支持，特别是在住房市场预测，政策制定等方面。
决策支持：支持住房市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资，定价策略。
教育和培训：作为经济学，数据科学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住房市场分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索住房价格的影响因素与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场决策，提高投资效率。
