加利福尼亚州住房数据集CaliforniaHousingDataset-fuadmammadov02
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，数据集，房地产，数据分析，机器学习，地理信息，经济学，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自加利福尼亚州的数据，记录了该地区的住房市场信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年左右。
地理范围：数据覆盖了加利福尼亚州的主要城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，房价中位数，收入中位数，人口数量，家庭数量，卧室数量，房间数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加利福尼亚州的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，机器学习模型训练，经济学分析等领域，特别是在房价预测，市场分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析，收入与房价关系研究等学术研究，如房价波动的原因分析，市场细分研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，政府机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析，政策制定等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助制定科学的投资，定价和政策决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房价与收入，地理位置等因素的关系，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产市场管理和政策制定。
