加密货币价格预测数据集CryptocurrencyPricePredictionData-nikolasyudistira
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 价格预测, 技术分析, 交易数据, 比特币, 以太坊, 索拉纳, 市场行情
数据概述：
该数据集包含来自加密货币交易平台的数据，记录了比特币（BTC）、以太坊（ETH）和索拉纳（SOL）等加密货币的价格和交易量信息，用于价格预测模型构建和市场行情分析。主要特征如下：
时间跨度：数据的时间范围未明确，但从数据的时间戳推测为分钟级别的数据。
地理范围：数据来源于全球加密货币交易市场，涵盖多种加密货币的交易情况。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量等。具体字段包括：Column_1（Unix时间戳，精确到毫秒）、Column_2（开盘价）、Column_3（最高价）、Column_4（最低价）、Column_5（收盘价）、Column_6（交易量）、Column_7（Unix时间戳，精确到毫秒）、Column_8（成交额）、Column_9（交易次数）、Column_10（买方交易量）、Column_11（买方成交额）、Column_12（预测标签，0或1，可能代表价格涨跌趋势）。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_output_btcusdt_predict.csv、combined_output_ethusdt_predict.csv、combined_output_solusdt_predict.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的加密货币交易平台，数据已进行初步处理，包含价格和交易量等基本信息。
该数据集适合用于加密货币价格预测、量化交易策略开发和市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和量化投资方向的学术研究，如加密货币价格预测模型、交易策略回测、市场微观结构研究等。
行业应用：为加密货币交易平台、投资机构和量化基金提供数据支持，用于构建预测模型、风险管理和投资决策。
决策支持：支持投资者进行加密货币交易决策，优化投资组合，提高交易效率。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解加密货币市场动态，掌握价格预测方法。
此数据集特别适合用于探索加密货币的价格波动规律，构建预测模型，并评估不同交易策略的有效性，从而辅助用户进行投资决策。
