加密货币每日收益率数据集CryptoDailyReturnsDataset-shrishtitiwari04
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，金融分析，数据集，收益率，时间序列，机器学习，投资策略，量化交易
数据概述： 该数据集包含来自多个主流加密货币的每日收益率数据，记录了这些加密货币在特定时间段内的价格变动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的主要加密货币市场，包括比特币，以太坊等主流加密货币。
数据维度：数据集包括每日收益率，交易量，市值，价格变动等相关变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个加密货币交易所的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，投资策略研究，机器学习模型训练等领域，特别是在加密货币市场趋势分析，收益率预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场趋势分析，收益率预测等金融研究，如加密货币价格波动原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为加密货币投资者，交易平台等提供数据支持，特别是在投资策略制定，风险管理等方面。
决策支持：支持加密货币市场的投资决策和策略优化，帮助投资者制定科学的投资组合和交易策略。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场分析，收益率预测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场的收益率特征与趋势，帮助用户实现准确的收益率预测，优化投资策略，提高投资收益和风险管理能力。
