加密货币失败预测数据集CryptocurrencyFailurePredictionDataset-armankazarian
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，失败预测，数据集，金融科技，机器学习，风险分析，经济预测，区块链技术
数据概述： 该数据集专注于记录和分析加密货币的市场表现及失败风险，适用于加密货币的失败预测和风险管理。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的主要加密货币市场。
数据维度：数据集包括加密货币的名称，市值，交易量，价格波动，发行时间，技术指标，社区活跃度，新闻情绪等变量。还包括加密货币失败或破产的历史事件记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加密货币市场的公开数据，金融科技报告及区块链研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技，风险管理及机器学习等领域，特别是在加密货币失败预测，市场趋势分析及风险评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币风险管理，市场趋势预测等研究，如加密货币失败的原因分析，市场情绪影响等。
行业应用：可以为金融科技，投资机构等提供数据支持，特别是在加密货币投资风险控制，市场监测方面。
决策支持：支持加密货币投资决策和风险管理策略，帮助投资者制定科学的投资组合和风险规避措施。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场，风险管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索加密货币失败的风险因素与市场规律，帮助用户实现准确的失败预测，优化投资决策和风险管理，提高投资效率和安全性。
