加密货币市场行情量化分析数据集CryptocurrencyMarketQuantitativeAnalysisDataset-albertstrauss
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场分析, 量化交易, 波动率, 资金流, 链上数据, 衍生品, 技术指标
数据概述：
该数据集包含来自加密货币市场的数据，记录了比特币（BTC）相关的市场行情、交易量、资金流向以及衍生品市场信息，用于量化分析和风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从指标来看，应涵盖一段时间内的日度或更小的时间颗粒度数据。
地理范围：数据主要关注比特币市场，可视为全球范围。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
波动率指标（Volatility）
多空持仓量（L-Long-$, L-Short-$）
比特币流入流出量（BTC Inflow $, BTC Outflow $）
交易所间交易量（EXG to EXG Flow $, EXG to EXG Tx）
矿工相关数据（Miner to EXG Flow $, Miner to EXG Tx, EXG to Miner Flow $, EXG to Miner Tx）
交易量（Volume $）
日期相关的正弦余弦值（Day sin, Day cos）
USDT相关的流入流出与净额（USDT Inf, USDT Out, USDT Net）
比特币净额（BTC Net）
收益率（Returns % +/-）
7日指数移动平均线（EMA7）相关的USDT与比特币流入流出
7日简单移动平均线（SMA7）相关的USDT与比特币流入流出
消费者物价指数（CPI）
30天隐含波动率（IV ATM30, IV ATM30-1, IV ATM30-2）
收益率及其滞后值（R%, R%-1, R%-2）
流动性相关指标（+2%_1D_liq, -2%_1D_liq, +4%_1D_liq, -4%_1D_liq, 等）
数据格式：CSV格式，文件名为Extended Data Set New.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于加密货币交易平台、区块链数据分析平台等，已进行标准化处理。
该数据集适合用于加密货币市场分析、量化策略开发、风险管理和学术研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场微观结构分析、价格预测、风险建模等学术研究。
行业应用：为加密货币交易所、量化交易机构、投资公司等提供数据支持，用于量化策略开发、风险控制和市场预测。
决策支持：支持加密货币相关领域的投资决策和风险管理，帮助用户优化交易策略。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场的价格波动规律、资金流向与市场情绪之间的关系，以及构建量化交易策略、评估投资组合风险。
