加密货币市场行情与新闻情绪分析数据集CryptocurrencyMarketDataandNewsSentimentAnalysis-ankurpatel106
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场行情, 新闻情绪, 情感分析, 比特币, 以太坊, 莱特币, 交易量
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的加密货币市场行情数据与新闻情绪分析结果，记录了比特币（BTC）、以太坊（ETH）、莱特币（LTC）的价格、交易量，以及相关新闻的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从文件名推测为2018年1月1日的数据。
地理范围：数据主要关注加密货币市场，未限定具体地理区域。
数据维度：
timestamp：时间戳，记录交易时间；
open_BTCUSDT, high_BTCUSDT, low_BTCUSDT, close_BTCUSDT, volume_BTCUSDT：比特币的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量；
close_LTCUSD, volume_LTCUSD：莱特币的收盘价和交易量；
close_ETHUSD, volume_ETHUSD：以太坊的收盘价和交易量；
gnews_flair, gnews_tb_polarity, gnews_tb_subjectivity, gnews_sid_pos, gnews_sid_neg, gnews_sid_neu, gnews_sid_com：来自新闻的情感分析结果，包括情感分类、文本极性、主观性、积极情绪占比、消极情绪占比、中性情绪占比和复合情绪指标；
reddit_flair, reddit_tb_polarity, reddit_tb_subjectivity, reddit_sid_pos, reddit_sid_neg, reddit_sid_neu, reddit_sid_com：来自Reddit社区的情感分析结果，包括情感分类、文本极性、主观性、积极情绪占比、消极情绪占比、中性情绪占比和复合情绪指标。
数据格式：CSV格式，文件名为final - Copy.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加密货币交易平台和新闻媒体，以及Reddit社区的情感分析结果。数据已进行初步整合。
该数据集适合用于加密货币市场分析、新闻情绪对市场的影响研究，以及基于情感分析的交易策略开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、量化交易、自然语言处理等领域的学术研究，例如新闻情绪对加密货币价格的影响分析、基于情感分析的交易策略研究等。
行业应用：为加密货币交易平台、量化投资基金等提供数据支持，尤其是在市场预测、风险管理、策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持投资决策，辅助用户理解市场动态，制定交易策略。
教育和培训：作为金融、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索新闻情绪与加密货币价格之间的关系，以及基于情感分析进行市场预测，从而辅助用户优化交易策略。
