加密货币市场行情与新闻情绪分析数据集CryptocurrencyMarketSentimentandPriceAnalysis-ankurpatel106
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场行情, 情绪分析, 比特币, 以太坊, 莱特币, 新闻情感, Reddit情绪, 数据分析, 金融
数据概述：
该数据集包含来自加密货币交易所的交易数据以及新闻媒体和社交媒体平台（如Reddit）的情绪分析数据，记录了比特币（BTC）、以太坊（ETH）和莱特币（LTC）的市场行情与相关新闻和社交媒体情绪指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了时间戳（timestamp）字段，可用于时间序列分析。
地理范围：数据主要聚焦于全球加密货币市场。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
交易数据：比特币（BTCUSDT）的开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）和交易量（volume）；莱特币（LTCUSD）和以太坊（ETHUSD）的收盘价和交易量。
新闻情绪：来自新闻媒体的情绪分析指标，如情绪倾向（gnews_flair）、文本情感极性（gnews_tb_polarity）、主观性（gnews_tb_subjectivity）、积极情绪占比（gnews_sid_pos）、消极情绪占比（gnews_sid_neg）、中性情绪占比（gnews_sid_neu）、复合情绪占比（gnews_sid_com）。
Reddit情绪：来自Reddit的情绪分析指标，包括情绪倾向（reddit_flair）、文本情感极性（reddit_tb_polarity）、主观性（reddit_tb_subjectivity）、积极情绪占比（reddit_sid_pos）、消极情绪占比（reddit_sid_neg）、中性情绪占比（reddit_sid_neu）、复合情绪占比（reddit_sid_com）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_set.csv，便于数据分析和处理。
该数据集来源于公开的加密货币交易数据和新闻媒体及社交媒体的情绪分析数据，并已进行结构化处理，方便用户进行进一步的分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场研究、量化交易策略开发、情感分析与市场行为关联性研究等。
行业应用：为加密货币交易所、金融科技公司、投资机构提供数据支持，用于市场预测、风险管理、投资组合优化等。
决策支持：支持投资者和交易员的决策制定，帮助他们理解市场情绪对加密货币价格的影响。
教育和培训：作为金融、数据科学、人工智能等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解金融市场和情绪分析。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与加密货币价格之间的关系，预测价格走势，优化交易策略，并深入理解市场动态。
