加密货币市场价格预测数据集CryptoPredictionData-kshitijmohan
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，价格预测，金融数据，数据集，时间序列分析，机器学习，量化交易，市场分析
数据概述： 该数据集包含来自公开市场的加密货币交易数据，旨在用于加密货币市场价格预测。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2017年1月1日至今。
地理范围： 数据涵盖全球范围内的加密货币市场，主要包括比特币（BTC），以太坊（ETH）等多种主流加密货币。
数据维度： 数据集包括每日或每小时的开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量，成交额等市场行情数据，以及相关的市场情绪指标，新闻事件等辅助数据。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的加密货币交易平台API，数据提供商以及新闻媒体，已进行标准化和清洗，剔除异常值。
该数据集适合用于金融领域，量化交易，机器学习及时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在加密货币价格预测，风险管理，量化策略开发等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于加密货币价格预测，市场趋势分析，量化交易策略开发等研究，如基于技术分析，基本面分析的预测模型构建。
行业应用： 可以为加密货币交易所，投资机构，量化基金等提供数据支持，特别是在风险评估，资产配置，交易决策等方面。
决策支持： 支持加密货币市场的投资决策，风险管理和策略优化。
教育和培训： 作为金融工程，数据科学及量化交易课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场价格的波动规律与影响因素，帮助用户实现更准确的价格预测，优化交易策略，提升投资回报。
