加密货币市场流动性及交易数据分析数据集CryptocurrencyMarketLiquidityandTradingData-maximrimashevsky

数据来源：互联网公开数据

标签：加密货币, 市场分析, 交易数据, 流动性, 波动性, 机器学习, 金融市场, 数据建模

数据概述：该数据集包含来自加密货币市场的交易与流动性相关数据，用于深入分析市场动态和价格波动。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从特征名称推断，数据可能涵盖日、周、月等不同时间窗口。地理范围：数据来源于全球加密货币交易市场。数据维度：数据集包括多个关键指标，如比特币（BTC）流入量、流出量、日度正弦值和余弦值、USDT流入量和流出量、不同价格变动幅度下的流动性数据（如+2%_1D_liq，代表1天内价格上涨2%的流动性），以及其他市场流动性相关的指标。数据格式：CSV格式，文件名为windowedcsv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的加密货币市场交易数据，经过整理和特征工程处理，提取了关键的交易和流动性指标。该数据集适合用于加密货币市场研究、量化交易策略开发和流动性风险评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于加密货币市场行为分析、流动性建模、价格预测等学术研究，例如分析市场情绪与价格波动的关系。行业应用：可以为加密货币交易所、量化交易机构和金融科技公司提供数据支持，用于风险管理、交易策略优化和市场预测。决策支持：支持加密货币投资者的投资决策和风险管理，帮助制定更有效的交易策略。教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。此数据集特别适合用于探索加密货币市场的流动性特征，分析不同市场条件下流动性对价格的影响，以及构建预测模型。