加密货币市场数据集2018-2024CryptocurrencyMarketDataset2018-2024-nourheneaouidi
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，金融数据，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，区块链，投资研究
数据概述： 该数据集包含来自加密货币市场的历史数据，记录了多种主流加密货币的价格，交易量，市值等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2024年。
地理范围：数据覆盖了全球加密货币市场，主要涵盖主流交易所的交易数据。
数据维度：数据集包括加密货币的名称，代码，每日开盘价，最高价，最低价，收盘价，交易量，市值等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个加密货币交易所的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的趋势分析，机器学习模型的训练，投资策略研究等领域的应用，尤其在加密货币价格预测，市场波动分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场的趋势分析，价格预测，交易策略研究等学术研究，如加密货币价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在加密货币投资分析，风险管理和交易策略制定方面。
决策支持：支持加密货币投资者的决策制定和策略优化，帮助投资者制定科学的投资计划。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，金融市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的加密货币价格预测，优化投资策略，提高投资效率和盈利能力。
