加密货币新闻情感分析数据集CryptocurrencyNewsSentimentAnalysis-nguyentrannhat
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 新闻分析, 情感分析, 文本挖掘, 金融科技, 机器学习, 舆情监测, 市场预测
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章数据，记录了关于加密货币的相关新闻及其对应的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年4月。
地理范围：数据主要关注全球加密货币市场相关新闻。
数据维度：数据集包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“date”（发布日期）、“sentiment”（情感标签，如Positive、Negative等）、“news_url”（新闻链接）和“tickers”（与文章相关的加密货币代码，如ALGO、BNB等）。
数据格式：CSV格式，文件名为news_84k.csv，方便进行文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于互联网新闻网站，已进行结构化处理，并标注了情感倾向。
该数据集适合用于加密货币市场分析、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、自然语言处理等领域的学术研究，如基于新闻的情感分析、市场情绪分析、加密货币价格预测等。
行业应用：可以为加密货币行业提供数据支持，特别是在市场监测、风险评估、投资策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构和投资者的决策制定，帮助他们更好地理解市场动态和风险。
教育和培训：作为金融科技、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻情感与加密货币市场走势之间的关系，从而帮助用户实现市场预测、风险管理等目标。
