加密市场商品交易数据分析数据集CryptomarketItemTransactionDataAnalysis-ericdammeyer
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 市场分析, 商品交易, 经济学, 数据挖掘, 价格分析, 卖家信誉, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自加密市场的数据，记录了商品交易相关的详细信息，用于分析市场行为和商品特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从变量“age”推测可能包含了商品在市场上的生命周期信息。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析全球加密货币市场中的商品交易情况。
数据维度：数据集包含多种维度的数据，包括商品标识（uniqueItem, Item.nr）、商品类别信息（Main.category, Subcategory）、页面浏览量（Page.Number）、卖家信誉等级（Level.seller, Level.trust, Verified.vendor, Trusted.vendor）、价格（Price.USD, Price.BTC）、交易频率（Freq）、商品年龄（age）、标题信息（Freqtitle）、卖家信息（Freqvendor）、质量评估（QL）、浏览量和销售量（ViewsComplete, SalesComplete, SalesVendorComplete）、节假日信息（markholiday）、标题差异、类别差异、价格差异等。
数据格式：CSV格式，文件名为cryptomarktVUEconometrics_clean_nodates_v2.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于加密货币交易市场，数据已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于加密货币市场分析、商品定价策略研究、卖家信誉评估以及市场趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、金融学等领域的研究，如加密货币市场行为分析、商品价格形成机制研究、卖家信誉对销售额的影响分析等。
行业应用：可以为加密货币交易平台、市场分析机构等提供数据支持，尤其是在市场趋势预测、风险评估、商品推荐等方面。
决策支持：支持企业制定合理的定价策略、优化商品展示方式、提升卖家信誉，从而提高销售额。
教育和培训：作为经济学、金融学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场中商品交易的规律与趋势，帮助用户优化决策、提升预测精度。
