加密算法效率评估数据集AES2LeaderboardDataset-samvelkoch
数据来源：互联网公开数据
标签：加密算法，数据集，AES，性能评估，密码学，机器学习，数据安全，算法优化
数据概述： 该数据集包含来自加密算法效率评估竞赛（AES 2 Leaderboard）的数据，记录了不同加密算法在效率，安全性等方面的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从竞赛开始到结束，具体为2022年至2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的参赛团队和算法，不限于特定国家和地区。
数据维度：数据集包括算法名称，加密速度，解密速度，内存占用，能耗，安全性评分等变量，以及算法的详细描述和实现方式。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于AES 2 Leaderboard竞赛的官方公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于密码学研究，数据安全分析，机器学习模型训练等领域，特别是在加密算法性能评估，优化和比较等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密算法性能评估，密码学研究及数据安全分析，如不同算法的效率比较，安全性分析等。
行业应用：可以为信息安全，金融科技，电子商务等行业提供数据支持，特别是在加密算法的选择，优化和应用方面。
决策支持：支持加密算法的选择与优化，帮助相关领域制定更好的数据安全策略。
教育和培训：作为密码学，数据安全及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密算法的性能评估与优化技术。
此数据集特别适合用于探索加密算法的效率与安全性规律，帮助用户实现算法优化，性能提升和安全增强，为数据安全技术的进步提供数据支持。
