加密网络流量生成脚本-入侵检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：网络入侵检测,加密流量分析,合成攻击,网络安全,机器学习,数据生成
数据概述：
HIKARI-2021数据集是由论文《Generating Network Intrusion Detection Dataset Based on Real and Encrypted Synthetic Attack Traffic》提出的一个网络入侵检测数据集。该数据集包含了加密的合成攻击流量和正常的网络流量，旨在为评估入侵检测系统提供高质量的数据支持。数据集的构建符合内容要求（关注生成的数据）和流程要求（关注数据生成方式），并提供了详细的生成方法和数据集说明，方便后续研究和应用。
数据用途概述：
该数据集适用于网络入侵检测算法的研究与评估，特别适用于加密流量环境下的攻击检测场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试机器学习模型，优化入侵检测算法的性能。此外，数据集还可用于网络安全领域的教学与培训，帮助学习者理解复杂网络环境下的攻击行为特征和检测方法。该数据集的开放性和规范性使其成为网络安全研究和实践的重要资源。
