加拿大COVID-19疫情时间序列数据集CanadaCOVID-19TimelineDataset-mohammadrezagim
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 医疗, 公共卫生, 时间序列, 加拿大, 死亡病例, 感染病例
数据概述：
该数据集包含来自加拿大官方机构的COVID-19疫情时间序列数据，记录了加拿大各地区COVID-19疫情的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月15日开始，覆盖疫情爆发后的关键时期。
地理范围：数据覆盖加拿大全国范围，包括各省份和地区。
数据维度：数据集包含四类数据：确诊病例（cases）、死亡病例（deaths）、重症监护病房（ICU）使用情况和住院人数（hospitalizations）。每个类别的数据都包含“region”（地区）、“date”（日期）、“value”（累计值）和“value_daily”（单日新增值）等字段。
数据格式：CSV格式，包含cases_cancsv、deaths_cancsv、icu_cancsv和hospitalizations_cancsv四个文件，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于加拿大官方疫情报告，经过结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、医疗资源规划和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和医疗健康领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、疫情影响因素分析、医疗资源需求预测等。
行业应用：可以为医疗机构、政府部门和保险公司提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定和调整疫情应对政策，优化医疗资源配置，保障公众健康。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情发展的时间趋势、地域差异，分析不同干预措施的效果，以及预测未来的疫情发展趋势。
