加拿大汽车CO2排放量分析数据集CanadaVehicleCO2EmissionsAnalysis-arafathowlader
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车排放, 环境污染, 能源消耗, 交通运输, 气候变化, 数据分析, 机器学习, 加拿大
数据概述：
该数据集包含来自加拿大政府部门的公开数据，记录了加拿大市场上不同汽车型号的CO2排放量及相关车辆信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间未明确标示，但包含多个年份的汽车排放数据，可用于分析不同年份的排放变化。
地理范围：数据覆盖加拿大全国范围，提供了加拿大汽车市场的CO2排放信息。
数据维度：数据集包括“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Vehicle Class”（车辆类型）、“Engine Size(L)”（发动机排量）、“Cylinders”（气缸数）、“Transmission”（变速器）、“Fuel Type”（燃油类型）、“Fuel Consumption City (L/100 km)”（城市油耗）、“Fuel Consumption Hwy (L/100 km)”（高速油耗）、“Fuel Consumption Comb (L/100 km)”（综合油耗）、“Fuel Consumption Comb (mpg)”（综合油耗，英里/加仑）和“CO2 Emissions(g/km)”（CO2排放量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CO2 Emissions_Canada.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于加拿大政府相关部门的公开报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于环境科学、交通运输、能源消耗等领域的研究和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、能源经济学和交通运输领域的学术研究，如汽车排放与燃油效率的关系分析、不同类型车辆的排放对比、排放趋势分析等。
行业应用：可以为汽车行业、能源行业和政府部门提供数据支持，特别是在制定汽车排放标准、评估环保政策效果、优化车辆设计等方面。
决策支持：支持政府部门制定交通和环境政策，指导消费者购买环保型车辆，促进可持续交通发展。
教育和培训：作为环境科学、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车排放问题。
此数据集特别适合用于探索汽车排放与车辆属性之间的关系，分析不同车辆的排放表现，评估节能减排措施的效果，从而支持更环保的交通策略制定。
