加拿大汽车CO2排放量分析数据集CanadaVehicleCO2EmissionsDataset-evangeloskalampokis
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车排放, CO2排放量, 环保, 汽车工业, 燃油效率, 数据分析, 机器学习, 加拿大
数据概述：
该数据集包含来自加拿大政府官方公布的汽车排放数据，记录了各类汽车的品牌、型号、车辆类型、发动机参数、燃油类型以及CO2排放量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据数据内容推测为近年来加拿大汽车市场上的车型。
地理范围：数据覆盖加拿大境内销售的汽车，具有地域代表性。
数据维度：包括汽车品牌（Make）、型号（Model）、车辆类型（Vehicle Class）、发动机排量（Engine Size(L)）、气缸数量（Cylinders）、变速箱类型（Transmission）、燃油类型（Fuel Type）、综合油耗（Fuel Consumption Comb (L/100 km)）和CO2排放量（CO2 Emissions(g/km)）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为co2_emissions_canada.csv，便于数据处理与分析。
该数据集适合用于汽车排放分析、燃油效率评估、环保政策研究以及车辆性能比较等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、汽车工程等领域的学术研究，如汽车排放影响因素分析、不同车型CO2排放量对比、燃油效率与排放关系研究等。
行业应用：可以为汽车制造商、环保机构、能源公司提供数据支持，特别是在车辆设计、排放标准制定、市场营销等方面。
决策支持：支持政府部门制定环保政策、评估车辆购置税和燃油税，以及引导消费者选择低排放车型。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车排放和环境问题。
此数据集特别适合用于探索汽车排放与车辆属性之间的关系，预测不同车型在特定条件下的排放量，并评估减排措施的有效性，从而支持环保决策和促进可持续交通发展。
