加纳大学科学教育学生科学数据集处理表现数据集

数据集概述

本数据集聚焦加纳大学科学教育学生在科学数据集处理中的表现，核心分析学生对“重复数据使用（UR）”和“异常值识别（AN）”两项任务的完成情况，以及性别差异对表现的影响，为相关教育研究提供实证数据支持。

文件详解

• 文件名称: university students data processing data.sav
• 文件格式: SPSS数据格式（.sav）
• 字段映射: 包含学生在UR（重复数据使用）和AN（异常值识别）任务的得分、性别信息等核心变量，具体变量名称与编码规则可通过SPSS软件查看

适用场景

• 科学教育研究: 分析大学科学教育学生数据处理能力的现状与薄弱环节
• 性别差异研究: 探究不同性别学生在科学数据处理任务中的表现差异及影响因素
• 教育干预效果评估: 为设计提升学生数据处理能力的教学策略提供基线数据
• 教育统计学应用: 验证ANCOVA等统计方法在教育数据性别差异分析中的适用性