加拿大亚马逊产品价格优化预测数据集1963-2021-asaniczka

加拿大亚马逊产品价格优化预测数据集1963-2021-asaniczka 数据来源:互联网公开数据 标签:亚马逊,加拿大,产品价格,机器学习,预测模型,销售优化,产品特征,数据分析

数据概述: 本数据集包含来自加拿大亚马逊的产品价格记录,旨在用于价格预测。数据集中包含了大量关于不同价格点销售情况的信息,可用于训练机器学习模型,以预测产品基于其特性和产品名称的最优价格。

数据集包括多个数据点,如评论数量、评分、畅销状态以及上个月的销售量等。通过选择特定因素(例如,超过100条评论的产品被视为定价最优),可以将数据集分为定价最优与非最优的产品。通过使用技术如产品名称和特性的向量化,可训练一个模型,为卖家或企业提供产品的最优价格建议。

数据用途概述: 该数据集适用于帮助卖家确定产品的最优价格范围,以实现最大销售量。企业可以利用该模型评估产品的盈利能力并相应地规划供应链。此外,数据集还适用于机器学习教学和相关研究,为提供预测模型的开发和优化提供有价值的数据支持。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 143.23 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。