健康保险客户潜在购买意向预测数据集HealthInsuranceLeadPrediction-ranjeetshrivastav
数据来源：互联网公开数据
标签：健康保险, 客户画像, 预测模型, 市场营销, 风险评估, 客户行为, 数据分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自健康保险行业的客户信息，记录了与客户潜在购买健康保险意向相关的关键特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态客户信息快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从字段名称和数据内容推测可能来源于特定市场。
数据维度：数据集包括客户的ID、城市代码、地区代码、居住类型、推荐保险类型、年龄范围、是否有配偶、健康指标、持有保单时长、持有保单类型、推荐保单类别、推荐保单保费等。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于健康保险行业，已进行匿名化处理，以保护客户隐私。
该数据集适合用于客户购买意向预测、风险评估和市场营销策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于保险行业客户行为分析、预测模型构建、影响因素研究等学术研究。
行业应用：为保险公司提供数据支持，尤其在客户细分、精准营销、产品推荐、风险定价等方面具有实用价值。
决策支持：支持保险公司优化营销策略、提高销售转化率、改善客户服务。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等相关课程的实训案例，帮助学生和从业者理解保险行业的数据应用。
此数据集特别适合用于构建预测模型，评估客户购买健康保险的可能性，从而优化营销资源配置，提升业务绩效。
