健康参与者手指敲击运动数据集1963-2021

健康参与者手指敲击运动数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：手指敲击,健康参与者,运动轨迹,帕金森病,Bradykinesia,深度学习,Deeplabcut,RSNET-101

数据概述： 本数据集包含9名健康参与者的手指敲击运动视频记录，采样频率为240帧/秒。通过手动标注手指和拇指的关节及指尖位置，利用Deeplabcut模型计算食指敲击拇指指尖的运动轨迹。模型基于RSNET-101架构进行训练，使用8名参与者的20个视频样本和第9名参与者的10个视频样本进行测试，生成包含每个关节和指尖信息的CSV文件，以观察运动缓慢现象（Bradykinesia）。

数据用途概述： 该数据集适用于研究手指运动轨迹、评估Bradykinesia现象以及辅助帕金森病诊断。研究人员可利用此数据集分析健康参与者的运动特征，评估运动迟缓情况；医疗专业人员可利用数据集辅助帕金森病的早期识别和诊断；教育机构也可使用该数据集进行运动科学相关的教学和研究。