健康风险评估疾病预测数据集HealthRiskAssessmentDiseasePredictionDataset-adou1557
数据来源：互联网公开数据
标签：健康风险, 疾病预测, 机器学习, 慢性病, 健康行为, 数据分析, 公共卫生, 生物统计
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的健康调查数据，记录了多项与心血管疾病相关的健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的健康状况快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但涵盖了多种人口特征。
数据维度：数据集包含17个字段，包括：
HeartDisease（心脏病患病情况，0代表未患病，1代表患病）
BMI（身体质量指数）
Smoking（吸烟情况，0代表不吸烟，1代表吸烟）
AlcoholDrinking（饮酒情况，0代表不饮酒，1代表饮酒）
PhysicalHealth（过去30天身体健康状况）
MentalHealth（过去30天心理健康状况）
DiffWalking（行走困难，0代表无困难，1代表有困难）
Sex（性别，0代表女性，1代表男性）
AgeCategory（年龄分段）
Race（种族）
Diabetic（糖尿病情况，0代表未患病，1代表患病，2代表前期糖尿病）
PhysicalActivity（身体活动情况，0代表不活跃，1代表活跃）
GenHealth（总体健康状况）
SleepTime（睡眠时间）
Asthma（哮喘病史，0代表无，1代表有）
KidneyDisease（肾病，0代表无，1代表有）
SkinCancer（皮肤癌，0代表无，1代表有）
数据格式：CSV格式，文件名为nlpcsv。数据已进行基本处理，适合用于统计分析和建模。
该数据集适用于健康风险评估、疾病预测模型构建以及公共卫生领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、生物统计学等领域的研究，如疾病风险因素分析、健康行为与疾病关联性研究等。
行业应用：可用于医疗健康行业，如健康管理平台、保险公司等，用于风险评估、个性化健康建议、疾病预测等。
决策支持：支持医疗机构、政府部门制定公共卫生政策，优化医疗资源配置，提升居民健康水平。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的案例分析材料，帮助学生理解数据分析在健康领域中的应用。
此数据集特别适合用于构建预测模型，预测个体患心脏病的风险，并分析不同因素对健康的影响，从而辅助制定健康管理方案。
